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有个工作人员说:“以前翻译一部剧要3周,现在3天就搞定了,还不用反复校对。有次把《以家人之名》翻译成西班牙语,外国观众说‘台词就像本土剧一样自然’,这在以前想都不敢想。”
3. 适配多平台:一部剧能拆成“长剧+短剧+短视频”
现在观众看内容的习惯变了:有人爱追40集的长剧,有人爱刷10分钟的短剧,有人只看15秒的短视频。以前要满足不同平台的需求,得拍好几版内容,成本翻倍。
“有风大模型”能把一部剧的“核心内容”拆成不同形式,适配不同平台。比如一部40集的长剧,模型能自动提炼出“30集短剧版”(保留主线剧情,砍掉支线)、“100条短视频版”(每条讲一个精彩片段,配上门槛低的解说)。
而且它还会根据平台特点“调整内容节奏”:长视频平台的内容节奏慢一点,多铺情感线;短视频平台的内容开头就要“抓眼球”,比如直接放冲突情节;短剧平台的内容要“每3分钟一个小高潮”,让观众舍不得划走。
华策有个都市剧项目,就靠这招“通吃”了多个平台:长剧在卫视和视频平台播,点击率破10亿;短剧在快手、抖音播,播放量超50亿;短视频在小红书、微博发,涨粉200万。一份投入,三份回报,这就是模型的“魔法”。
六、关键问题:AI会取代编剧、导演吗?
聊到“有风大模型”,很多人最担心的就是:“连剧本、分镜都能AI做了,编剧、导演是不是要失业了?”其实这个问题,华策用实践给出了答案:AI不是“替代者”,而是“创意放大器”。
1. 人机分工的“黄金法则”:AI干“苦力”,人做“决策”
华策早就明确了AI和人类的“分工边界”:AI负责“耗时耗力的重复性工作”,人类负责“有温度、有创意的价值判断”。
比如写剧本,AI能生成10版大纲,但选哪一版、怎么调整才能更有“人情味”,得靠编剧;画分镜,AI能生成几十张参考图,但选哪种风格、怎么调整镜头才能体现“导演的想法”,得靠导演;做评估,AI能找出逻辑漏洞,但怎么改才能“既合理又感人”,得靠创作团队。
有个都市情感剧的“分手戏”就是典型例子:AI生成了10版对白,逻辑都通顺,有的强调“争吵”,有的强调“沉默”,有的强调“挽留”。但编剧最后选了最“平淡”的一版,加了“女主摸了摸男主送的围巾,指尖颤抖却没说话”的细节——就是这个AI想不到的“细节”,让这段戏成了全剧的“名场面”,观众说“太真实了,像极了我分手的时候”。
所以说,AI只是“把人从繁琐的劳动中解放出来”,让创作人员有更多精力去琢磨“创意”“情感”“细节”这些“AI学不会的东西”。就像以前画家要自己磨颜料、绷画布,现在有了现成的颜料和画布,画家能把更多心思用在“创作本身”上,画出更好的作品。
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2. 模型的“短板”:没有“人性温度”,离不开人类校准
“有风大模型”再聪明,也有“天生的短板”——它没有“情感体验”,不懂“人性的复杂”。比如它能写出“女主很伤心”,但写不出“女主伤心时,不是大哭而是强装微笑,偷偷抹眼泪”这种“藏在细节里的情绪”;它能写出“男主很善良”,但写不出“男主的善良带着点‘笨拙’,比如想帮女主却帮倒忙”这种“立体的性格”。
而且模型的“知识”来自过去的数据,它能“模仿爆款”,但很难“创造新风格”。比如《隐秘的角落》这种“暗黑系家庭剧”,在它出现之前,市场上几乎没有同类爆款,模型根本没法“参考”,只能靠编剧“从零创造”。
更重要的是,模型不懂“价值观导向”。比如有些剧情可能“有热度但三观不正”,模型会觉得“有市场”而推荐,但人类创作团队能判断“这不符合主流价值观”,会拒绝采用。华策就给模型加了“价值观过滤”机制,凡是涉及低俗、违规的内容,模型都会自动屏蔽,最后还要人工再审核一遍,确保内容没问题。
七、为啥投资者和行业都看重它?这才是核心价值
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