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超级智能体:进化到“万能管家”,到底有多能干?(第2页)

个人超级智能体就是“装在设备里的贴心人”,管的都是你每天要面对的琐事:写东西、查资料、管设备、记事情……核心是“帮你省时间,少操心”。现在市面上已经有不少能直接用的产品,举几个最实用的例子:

(1)办公:从“卡壳星人”变“效率达人”

写文案、做PPT、改报告是很多人的“加班元凶”,但个人超级智能体能当你的“办公搭子”。比如昆仑万维的天工超级智能体APP,你写方案卡壳了,跟它说“帮我写一段产品介绍,针对20岁左右的学生,要活泼点,突出性价比”,它立马能生成“这款耳机只要99元!半杯奶茶钱就能get高清音质,上课戴不压耳,续航还能撑一整天,学生党闭眼入~” 这样的文字,不用你翻来覆去想措辞。

要是做PPT更省事,你只要丢给它“这个月的销售数据表格”,说“做一个月度总结PPT,蓝色风格,重点突出‘线上销量增长30%’”,它自己找模板、填数据、配图表,10分钟就能出初稿。你要是不满意,说“把第三页的饼图换成柱状图”,它秒改,比自己对着PPT模板发呆快多了。

甚至电脑出问题了它也能救场。你正赶报告呢,电脑突然连不上网,普通情况得找客服、查路由器、看网卡驱动,折腾半小时。但联想天禧超级智能体不用你动手,你一说“连不上网了”,它自动开始诊断:先查WiFi信号强度,发现信号满格;再测网卡状态,发现驱动过期;最后直接弹出“是否自动更新驱动”的窗口,点一下就行,全程不到2分钟,比找IT同事还快。

(2)生活:从“事事亲力亲为”到“躺着等结果”

生活里的杂事最磨人,但个人超级智能体能当你的“生活管家”。比如订旅行,你以前得自己查机票、比酒店、看攻略,花大半天还怕踩坑。现在跟超级智能体说“下周五去厦门玩两天,预算2000元,想逛鼓浪屿、吃海鲜,住离地铁近的地方”,它会自己做三件事:

先查航班,挑出“价格适中、避开早高峰”的班次;再筛酒店,排除“评分低于4.5、离地铁超过1公里”的选项,剩下3家让你选;最后做行程,结合“鼓浪屿实时人流数据”,推荐“周五下午到了先去曾厝垵吃海鲜,周六早上去鼓浪屿(避开9点的旅行团高峰),下午去沙坡尾拍照”,连“哪家海鲜店本地人去得多”都标出来了,根本不用你翻小红书做功课。

管健康也很实用。你把体检报告拍给酷开健康智能体,它不光能标出“甘油三酯偏高”这种异常项,还会画个曲线图,告诉你“比上次体检降了0.2,有进步”。更贴心的是,它记着你说过“不爱吃青菜”,会推荐“用菠菜煮面条、把西兰花炒虾仁”这种你可能接受的吃法,还会每天提醒你“今天该吃降压药了,记得饭后吃”。要是你有点不舒服,问“最近总失眠怎么办”,它会结合你的作息记录(你之前输入过“经常凌晨1点刷手机”),告诉你“睡前1小时关手机,试试泡脚,给你推个助眠的轻音乐歌单”,比百度出来的“通用答案”靠谱多了。

(3)学习:从“死记硬背”到“精准补漏”

学生党和考证族也能靠它省力气。比如你学英语,读一篇外刊,遇到不认识的词,用联想天禧超级智能体的“划词翻译”,鼠标一点,不光出词义,还会结合上下文给例句,甚至问你“要不要加入生词本,明天提醒你复习”。

记笔记就更方便了,你上网课的时候录了语音、拍了课件截图,全丢给它,说“整理成考研政治的知识点笔记”,它能自己提取重点,把“老师反复强调的‘社会主义核心价值观内容’”标红,还会按“经济、政治、文化”分类排版,比你自己熬夜抄笔记高效10倍。要是做题卡壳了,拍张数学题给它,它不光给答案,还会用“人话”讲步骤:“这道题先算括号里的,就像你先穿袜子再穿鞋一样,得按顺序来,第一步算2+3=5,第二步再乘4……” 比课本上的“标准答案”好懂多了。

2. 企业版:公司里的“全能数字员工”,帮老板省成本、帮员工少加班

对企业来说,超级智能体就是“不用发工资、不摸鱼、24小时干活的员工”,能啃下“重复、繁琐、易错”的硬骨头,尤其在客服、生产、财务这些场景里,效果肉眼可见。

(1)客服:人力成本降60%,响应快10倍

客服是很多企业的“成本大头”,招一堆人轮班,还总有人投诉“响应慢、回答不准”。但AI客服智能体一上,这些问题全解决了。

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某智能设备厂商以前客服团队有20个人,用户问“打印机连不上电脑怎么办”,客服得先问“是有线还是无线”“电脑是什么系统”,折腾半天才能给方案,首次响应要38秒,故障诊断准确率才65%。后来部署了AI客服智能体,用户一提问,智能体立马调设备数据库,根据“打印机型号、用户电脑系统”自动推解决方案,响应时间降到2.3秒,准确率升到92%。更关键的是,它7×24小时在线,晚上11点用户有问题也能解决,不用客服熬夜值班,一年直接省了1200万人力成本[__LINK_ICON]。

还有“快递100”用腾讯元器平台搭的AI客服,不光能查快递、算运费,还能主动跟进“快递超时没到”的订单,自动给用户发消息“您的快递预计延迟1天,需要帮您联系快递员吗?” 上线4个月就服务了10万用户,处理了30万次对话,相当于3个客服团队的工作量,还没收到一次投诉[__LINK_ICON]。

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