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- 医院的影像设备(终端)拍好你的肺部CT片,把图像数据传到云端。
- 算力撑着“医学影像大模型”快速分析——这个大模型已经“看”过几十万张肺癌患者和健康人的CT片,能在10秒内找出“毫米级”的小结节,标出来告诉医生“这里可能有异常”。
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- 医生再结合你的症状和AI的提示,做出最终诊断。对偏远地区的小医院来说,这相当于给医生配了个“北京上海的专家助手”,能提高诊断准确率。
3. 诊后:AI当“家庭护士”,帮你管好康复
出院后,很多病人不知道该咋吃药、咋复查,以前得打电话问医生,医生忙的时候还接不通。现在有了“AI随访”:
- 你出院时,护士会把你的病情、用药方案输入系统,你的手机(终端)会收到一个康复小程序。
- 小程序每天提醒你“该吃降压药了”,还会让你输入“今天血压多少”“有没有头晕”——终端收集康复数据。
- 大模型分析数据后,要是发现你血压连续几天偏高,会提醒你“可能需要调整药量,建议联系医生”;要是一切正常,会推送“适合高血压患者的食谱”,帮你更好地康复。
(四)“人工智能+生活服务”:从“凑活过”到“精准贴心”
生活服务离咱们最近,比如外卖、家政、旅游,AI把这些服务变得“懂你”,不用你多费口舌就能得到想要的结果。
1. 外卖:AI比你更懂“你想吃啥”
以前点外卖,你得翻几十家店,看半天评价,才能选到想吃的。现在打开外卖APP(终端),首页就有“为你推荐”,基本都是你爱吃的口味,这背后就是AI在发力:
- APP(终端)一直在收集你的数据:你常点的菜系(比如川菜)、不吃的食材(比如香菜)、下单时间(比如晚上8点爱点奶茶)、评价偏好(比如给“少糖”的商家打五星)。
- 这些数据传到大模型,算力撑着大模型分析你的喜好,比如判断你“喜欢辣的、甜的,晚上爱喝珍珠奶茶”,然后给你推荐符合这些条件的商家和菜品。
- 甚至天气冷的时候,APP会主动推“热汤面”;下雨的时候,推“无需长时间配送的简餐”——这就是“服务找人”的体现。
2. 家政:AI帮你“挑对阿姨”,不用试错
找家政阿姨是个“技术活”,以前靠中介推荐,试了几个才找到合适的,浪费时间还闹心。现在有了AI家政匹配:
- 你在家政APP(终端)填需求:“照顾1岁宝宝,需要会做辅食,每周来3次”——终端收集需求数据。
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